Chuyển tới nội dung chính

Lộ Trình Phát Triển

Lộ trình phát triển của OpenLinkedHub được chia thành nhiều giai đoạn, đi từ việc xây dựng một sản phẩm khả dụng tối thiểu (MVP) đến một nền tảng quy mô lớn, sẵn sàng cho sản xuất và tích hợp sâu rộng.

1. Giai đoạn 1 – Nền tảng MVP (2–3 tháng)​

Mục tiêu: Ra mắt phiên bản nền tảng đầu tiên, cơ bản nhưng hoàn chỉnh, có thể chạy end-to-end.

  • Chức năng chính:
    • Nộp & xuất bản dataset (CSV/GeoJSON).
    • Tìm kiếm siêu dữ liệu cơ bản (từ khóa, thẻ).
    • Truy xuất dữ liệu qua REST API.
    • Cổng dữ liệu (Portal) hiển thị danh sách dataset và bản đồ nền đơn giản.
    • CI/CD cơ bản với Docker Compose.
  • Sản phẩm bàn giao: 5–10 dataset mẫu, tài liệu hướng dẫn triển khai 1-click.

2. Giai đoạn 2 – Mở rộng Tính năng (3–6 tháng)​

Mục tiêu: Bổ sung các tính năng nâng cao, SDK và ứng dụng demo để chứng minh giá trị thực tiễn.

  • Tính năng & Sản phẩm:
    • Bổ sung API GraphQL để hỗ trợ các truy vấn linh hoạt.
    • Phát hành bộ SDK (JavaScript, Python) và Postman collection cho nhà phát triển.
    • Nâng cấp chỉ mục tìm kiếm với OpenSearch/Elasticsearch (hỗ trợ autocomplete, filter nâng cao).
    • Triển khai tính năng quản lý phiên bản dữ liệu và nhật ký thay đổi (changelog).
    • Tích hợp xác thực qua Keycloak (OIDC) và hệ thống phân quyền chi tiết.
    • Xây dựng ứng dụng demo về môi trường (ví dụ: giám sát ngập đô thị).

3. Giai đoạn 3 – Liên kết Dữ liệu & ML/AI (6–12 tháng)​

Mục tiêu: Khai thác sức mạnh của Dữ liệu Liên kết (Linked Data) và tích hợp các module học máy thông minh.

  • Tính năng & Sản phẩm:
    • Hỗ trợ Linked Data: xuất dữ liệu định dạng JSON-LD và cung cấp endpoint SPARQL.
    • Liên kết dữ liệu theo các định danh chuẩn: mã địa giới ADM, thời gian ISO 8601, danh mục lĩnh vực.
    • Tích hợp Module ML/AI:
      • Tự động gắn cờ chất lượng cho dữ liệu từ cảm biến.
      • Phát hiện bất thường và hỗ trợ chuẩn hóa dữ liệu tự động.
      • Gợi ý, bổ sung các thông tin ngữ nghĩa cho dữ liệu.

4. Giai đoạn 4 – Quy mô lớn & Hạ tầng Sản xuất (12–24 tháng)​

Mục tiêu: Hoàn thiện hạ tầng để hệ thống có thể hoạt động ổn định, an toàn và có khả năng chịu tải cao.

  • Tính năng & Sản phẩm:
    • Triển khai trên Kubernetes (sử dụng Helm Chart, autoscaling, secrets).
    • Cấu hình High Availability (HA)/Cluster cho Postgres, MinIO, Kafka.
    • Xây dựng hệ thống giám sát và cảnh báo hoàn chỉnh (Prometheus, Grafana, ELK).
    • Ban hành chính sách dữ liệu mở: quy định giấy phép rõ ràng, cơ chế ẩn danh dữ liệu nhạy cảm.
    • Mở rộng cộng đồng: tổ chức hackathon, tạo các good-first-issues, cung cấp template cho dataset.

5. Tầm nhìn Dài hạn (>24 tháng)​

Mục tiêu: Trở thành một hub dữ liệu mở liên kết chuẩn quốc gia/khu vực, đóng vai trò quan trọng trong hệ sinh thái số.

  • Định hướng:
    • Tích hợp sâu vào hệ sinh thái chính phủ điện tử và đô thị thông minh.
    • Mở API công cộng cho các ứng dụng của bên thứ ba (NGO, doanh nghiệp, startup).
    • Mở rộng ứng dụng sang các lĩnh vực khác như giao thông, nông nghiệp, và y tế.